【Novelai】快速提取tag，生成美图！

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stable-diffusion-webui下载

安装deepbooru模块 ​

添加deepbooru安装命令进行安装，按照以下格式添加到webui-user.bat文件中

@echo off

set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--deepbooru

call webui.bat

下载deepbooru依赖 ​

安装deepbooru模块完成后，打开webui网页，选择img2img，并上传一张图

然后点击Interrogate DeepBooru按钮，进行下载deepbooru依赖文件和提取tag操作

如果显示报错，请科学上网

文件还挺大的，没科学很容易报错，但还是浪费了将近1G的流量

不安装CUDA启用该功能，将使用CPU进行提取tag

需要添加环境变量，详情查看: https://www.tensorflow.org/install/gpu#windows_setup

提供了deepbooru的依赖文件: https://pan.baidu.com/s/1vtIuF9Av0M1rk_Ei1ABcEA?pwd=ubqx

该压缩包内的文件放入models文件夹中的deepbooru文件夹内

下载cudnn依赖 ​

将网盘内的tools.7z和cuda文件.7z下载到电脑

tools.7z解压后按照文档添加环境变量，cuda文件.7z解压后按照txt文档放到相应位置

以上文件都更新在NovelAI文件夹中

提取tag ​

以上操作完成，tag会提取放入prompt填写框内

后谈 ​

用这个提取的tag生成的图片，多多少少和原图有差异，这个差异视模型和训练集变化

同时，deepbooru也参与模型训练

说实话，这个是真的麻烦，也试过另一个tag提取功能，但很不幸的是，直接报错。所以不要浪费空间和流量去下载文件依赖